ADAPT, nonostante i recenti progressi tecnologici e la crescente diffusione dell’intelligenza artificiale a livello globale, continua a trascorrere troppo tempo tra la produzione di dati agricoli importanti e il momento in cui tali dati sarebbero più utili agli agricoltori.
Guidato da diverse istituzioni governative keniote, tra cui il Ministero dell’Agricoltura, il programma NASA Harvest , coordinato dall’Università del Maryland , mira a colmare tale lacuna creando un sistema che, attraverso l’utilizzo di immagini satellitari e intelligenza artificiale, produca in modo costante dati agricoli stagionali affidabili per funzionari governativi, agricoltori, imprese agroalimentari e compagnie assicurative, consentendo loro di agire tempestivamente.
Denominata AI‑enabled Data for Agriculture Products & Transformation for Kenya (ADAPT-Kenya), l’iniziativa riunisce gruppi di lavoro incentrati sulla mappatura delle aree coltivate e delle tipologie di colture, sulle stime delle superfici e sulle statistiche delle colture, sulla stima delle rese, sul monitoraggio precoce, sui servizi assicurativi e sull’intelligence di mercato e commerciale, e ha già supportato la risposta del governo all’attuale siccità.
“L’idea non è quella di realizzare ‘un altro progetto’, in cui si hanno tre anni di finanziamenti, si dimostra una capacità tecnologica interessante e poi il progetto si conclude e si va per la propria strada”, ha spiegato Inbal Becker-Reshef, direttrice di NASA Harvest, professoressa di ricerca presso il Dipartimento di Scienze Geografiche e direttrice generale del Microsoft AI for Good Lab. “Puntiamo a sviluppare qualcosa che possa essere sostenibile nel tempo: un’infrastruttura di dati geospaziali per l’agricoltura, di proprietà e gestita dal governo, e, se avremo successo, estenderla ad altri Paesi”.
I ricercatori hanno deciso di iniziare dal Kenya, visti i loro precedenti lavori su altri progetti nella zona, come il GEOGLAM Crop Monitors , e la diversità agricola del paese.
“La parte occidentale del paese è molto produttiva, mentre nel resto del paese ci sono molte più aree marginali”, ha affermato Becker-Reshef. “C’è molta varietà, il che rende questo progetto interessante e stimolante, e se riusciremo a realizzarlo, sarà utile per imparare e per estendere il modello.”
Come ulteriore vantaggio, il Microsoft AI for Good Lab , che ha contribuito al progetto con 2,5 milioni di dollari in beni e servizi, oltre alla sovvenzione di 4,9 milioni di dollari della Fondazione Gates, ha un team di scienziati esperti di intelligenza artificiale a Nairobi, la capitale del Kenya. Nel corso degli anni, il laboratorio di ricerca ha collaborato con una vasta gamma di partner kenioti, tra cui istituzioni governative, agenzie delle Nazioni Unite e organizzazioni non profit di diversi settori. In stretta collaborazione con i funzionari kenioti, i team stanno lavorando insieme all’elaborazione dei dati e all’applicazione di algoritmi di apprendimento automatico alle immagini satellitari, producendo mappe delle colture e prodotti informativi per l’agricoltura.
In definitiva, i risultati del progetto consisteranno in mappe nazionali delle aree coltivate e delle tipologie di colture, previsioni di resa e rapporti sul monitoraggio delle condizioni delle colture, nonché in set di dati sui confini dei campi, che saranno resi liberamente accessibili al pubblico durante la stagione di crescita, quando c’è ancora tempo per apportare modifiche. Il team prevede inoltre di creare sistemi in grado di fornire allarmi tempestivi in caso di siccità, inondazioni o altre calamità naturali.
“In passato c’era una sorta di illusione, ovvero che esistesse un mercato per la vendita di mappe delle colture e altri tipi di prodotti basati sui dati”, ha affermato Becker-Reshef. “Ma quello che stiamo effettivamente vedendo è che otteniamo molto più valore se partiamo da un livello di dati di base come bene pubblico e poi permettiamo che le applicazioni vengano sviluppate a partire da esso. Perché se le persone pensano ‘questo durerà solo due anni’, non svilupperanno prodotti e servizi basati su questi livelli.”
Becker-Reshef afferma che la maggior parte dei paesi del mondo non dispone di un sistema che produca regolarmente dati agricoli tempestivi, come invece si propone di fare NASA Harvest e il Kenya. Spiega che negli Stati Uniti, ad esempio, il Cropland Data Layer, che mostra quali colture vengono coltivate nei campi del paese, viene reso pubblico diversi mesi dopo la fine della stagione di crescita.
“Questo è un progetto molto ambizioso, non ci facciamo illusioni al riguardo. Ma crediamo che possa davvero fornire un supporto sostanziale a una grande quantità di dati e prodotti informativi che sono fondamentali per il settore agricolo”, ha affermato Becker-Reshef. “Sarà una vera prova in tal senso”.
Fonte: NASA Harvest
Il team editoriale di Economia dello Spazio Magazine, il magazine di riferimento della Space Economy Made in Italy.
